RETAIL ACADEMY

L’ACTUALITÉ SUR L’ANALYSE IN-STORE

Il existe de nombreuses technologies pour recueillir des données de géolocalisation des shoppers en point de vente. Dans ce post, nous faisons une rapide description des principales méthodes utilisées et en décrivons les avantages et limites.

Le wifi

Principe : La géolocalisation par wifi consiste à utiliser les signaux wifi émis par les téléphones portables pour localiser les personnes.

Avantages : L’avantage de cette méthode est qu’elle utilise des installations généralement déjà existantes dans le magasin.

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rédigé par : Julien Schmitt

Le contexte de la visite en magasin est une variable très importante à prendre en compte pour la compréhension du comportement du shopper. Parmi ces éléments de contexte, il en est un sur lequel la recherche s’est beaucoup penché : la foule.

Foule Objective ou Perçue

Celle variable est appelée par plusieurs noms différents tels que « niveau de foule », « niveau de densité humaine » ou encore « densité humaine perçue »,

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rédigé par : Julien Schmitt

Pour faire suite à notre poste précédent, voici de nouveaux exemples concrets de bénéfices que les retailers peuvent tirer des shopper analytics (analyse du comportement du shopper en magasin).

1. Différencier les butineurs des acheteurs afin d’accroître les probabilités d’achat

Deux profiles de shoppers sont souvent différenciés : les butineurs (les shoppers se promenant en magasin, sans intention d’achat spécifique) et ceux des acheteurs (ceux évoluant dans le magasin à la recherche d’un objectif d’achat pré- décidé).

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rédigé par : Julien Schmitt
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